تأثیر ترکیب روش‌های انتخاب ویژگی فیلتر و بسته‌بندی در بهبود پیش‌بینی اشکال نرم‌افزار

نویسندگان

چکیده مقاله:

حفظ کیفیت محصول نرم‌افزاری با آزمون‌های دوره‌ای قبل از نصب، یکی از پرهزینه‌ترین فعالیت‌ها در پروژه‌های فناوری اطلاعات است. با توجه به منابع محدود برای آزمون ماژول‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری، بهتر است ابتدا ماژول‌های مستعد اشکال شناسایی شوند و منابع آزمون در جهت شناسایی اشکال در این ماژول‌ها متمرکز گردند. پیش‌بینی‌کننده‌های اشکال مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ابزارهای مقرون‌به‌صرفه‌ای برای شناسایی ماژول‌های مستعد اشکال هستند. پژوهش‌های گسترده‌ای در این حوزه برای یافتن ارتباط بین ویژگی‌های ماژول‌های نرم‌افزاری و مستعد اشکال بودن آن‌ها صورت پذیرفته است. برخی از این ویژگی‌ها در الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده به‌گونه‌ای هستند که نه‌تنها سبب بهبود دقت در فرآیند یادگیری نمی‌شوند بلکه کاهش دقت را نیز در پی خواهند داشت. در این پژوهش با توجه به عملکرد خوب روش انتخاب ویژگی روبه‌جلو در انتخاب ویژگی‌های مؤثر، زیرمجموعه اولیه در این روش با استفاده از تلفیق ویژگی‌های با رتبه بالا در روش‌های مختلف فیلتر انتخاب می‌شود. روش پیشنهادی علاوه‌بر بهبود دقت سبب افزایش سرعت همگرایی در انتخاب ویژگی می‌شود. نتایج حاصل از پیاده‌سازی و ارزیابی نتایج تجربی به‌دست‌آمده در دادگان ناسا با معیار AUC، بیانگر مؤثر بودن روش پیشنهادی در بهبود دقت و سرعت پیش‌بینی ماژول‌های نرم‌افزاری مستعد اشکال است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تأثیر ترکیب روش های انتخاب ویژگی فیلتر و بسته بندی در بهبود پیش بینی اشکال نرم افزار

حفظ کیفیت محصول نرم افزاری با آزمون های دوره ای قبل از نصب، یکی از پرهزینه ترین فعالیت ها در پروژه های فناوری اطلاعات است. با توجه به منابع محدود برای آزمون ماژول ها در پروژه های نرم افزاری، بهتر است ابتدا ماژول های مستعد اشکال شناسایی شوند و منابع آزمون در جهت شناسایی اشکال در این ماژول ها متمرکز گردند. پیش بینی کننده های اشکال مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین، ابزارهای مقرون به صرفه ای برا...

متن کامل

تأثیر نمادهای اسلامی در بستهبندی بر قصد خرید مصرفکنندگان موادغذایی

هدف: قصد مصرف‌کننده برای خرید، به احتمال برآورده شدن انتظاراتش بستگی دارد، ولی این مسأله در مورد محصولاتی که مصرف‌کننده به سرعت اقدام به خرید آن‌ها می‌کند، به برقراری ارتباط در نقطه فروش بستگی دارد. بسته‌بندی، یکی از مهم‌ترین عوامل اثرگذار بر تصمیم خرید در نقطه فروش است. هدف از این پژوهش، بررسی تأثیر استفاده از نمادهای اسلامی در بسته‌بندی مواد غذایی بر قصدخرید مصرف‌کنندگان مسلم...

متن کامل

مدلسازی رواناب ماهانه با استفاده از روشهای داده کاوی براساس الگوریتم های انتخاب ویژگی

باتوجه به اهمیت مقدار جریان خروجی از حوضه آبریز جهت مدیریت آب­های سطحی، فهم دقیق ارتباط بین مقدار رواناب با پارامترهای اقلیمی همچون بارش و دما و شناسائی موثرترین پارامتر در فرآیند مدل­سازی بسیار مهم می‌باشد. در این تحقیق پس از آزمون همگنی داده‌های بارش، دما و رواناب ماهانه حوضه آبریز ناورود، ابتدا براساس دو الگوریتم رلیف و همبستگی دو ترکیب مختلف از پارامترهای موثر در رواناب مورد توجه قرار گرفت....

متن کامل

Degenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers

In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...

متن کامل

بهبود دقت در تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال‌های EEG با نوآوری در ترکیب استخراج ویژگی

مقدمه: از آنجا که احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می‌کند، ایجاد روشی هوشمند جهت بهبود قابلیت تشخیص احساسات از سیگنال الکتروانفسالوگرافی (EEG)‌، مبتنی بر تکنیک‌های پردازش سیگنال، ضروری به نظر می رسد. به‌علاوه، استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم تکاملی ژنتیک، از نوآوری‌های این پژوهش در بخش طبقه‌بندی می‌باشد. روش: روش پیشنهادی با تمرکز بر روی استخراج و طبقه‌ب...

متن کامل

بهبود دقت در تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال‌های EEG با نوآوری در ترکیب استخراج ویژگی

مقدمه: از آنجا که احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می‌کند، ایجاد روشی هوشمند جهت بهبود قابلیت تشخیص احساسات از سیگنال الکتروانفسالوگرافی (EEG)‌، مبتنی بر تکنیک‌های پردازش سیگنال، ضروری به نظر می رسد. به‌علاوه، استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم تکاملی ژنتیک، از نوآوری‌های این پژوهش در بخش طبقه‌بندی می‌باشد. روش: روش پیشنهادی با تمرکز بر روی استخراج و طبقه‌ب...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 47  شماره 1

صفحات  183- 195

تاریخ انتشار 2017-03-21

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023